【課程收益】

互聯網時代的來臨，使各行業對運營管理人員的需求呈現爆炸性增長，其中實戰能力在企業運營管理領域至關重要，一名出色的運營管理人員需要通過經歷各種各樣的實戰分析案例來吸取經驗教訓以持續成長，光靠教科書上或者借鑒其他成功案例，不與企業實際情況結合，無法直接在企業運營管理“落地、見效”。隨著行業需求的迅速增長，相關人員迅速提高自身實戰能力的愿望正在變得日益迫切。

本課程定位為實戰操作，圍繞企業運營運用互聯網思維主要方面開展：

（1）網絡管理和優化；

（2）市場與精準營銷；

（3）客戶關系管理模型；

（4）企業運營管理體系；

（5）數據商業化指數體系的初步搭建和分析。

在同步學習和操練中能超越方法和工具的局限，聚焦于對分析、挖掘經驗的領悟，從而“學以致用、舉一反三“地提高自身的運營實戰能力，回到工作崗位上可以立刻解決企業實際運營管理的現實問題，為企業提升競爭力。

【課程特色】

? 互聯網運營管理是一項較新的管理學科，它基于由中國互聯網企業近三十年來大量成功與失敗案例所構成的經驗庫，從中發現潛在的、有價值的運營管理經驗，用于傳統企業轉型。

? 傾囊相授BTA運營經驗，引領傳統企業管理者少走彎路，培訓傳統企業互聯網運營能力。 

? 從運營入門到精通的全方位詳細闡述什么是互聯網運營知識體系。

? 清晰系統的講述互聯網企業運營管理方式、步驟與技巧。

? 理論學習+實戰演練，展示互聯網企業運營在創新和效率方面領先的管理手段和套路。

【課程對象】

企業各級管理者、產品經理、運營管理、市場管理、營銷管理、銷售管理、數據分析師等所有涉及企業運營管理人員。

【培訓大綱】

第一部分：中國互聯網時間簡史

1、中國第一封電子郵件、第一家商業公司、第一種成熟的商業模式……

2、中國互聯網創業期的困惑與機遇

3、互聯網是企業突破時空，進行跨界經營的利器

第二部分：什么是企業營銷的核心價值

1、 找到企業經營的核心價值

2、 用戶需求驅動

3、 滿足用戶需求的全過程

4、 商業價值的統一性

第三部分：互聯網運營的思維體系及策略

1、什么是互聯網+思維

2、用戶思維

——把握用戶的動態性

——如何做用戶體驗

3、跨界思維

——行業邊界的模糊

——如何做顛覆式創新

4、簡潔思維

——“簡”是王道

——如何“簡”而不“乏”

5、痛點思維

——抓住用戶痛點

——如何把握興奮點

6、微創新思維

——先開炮后瞄準

——如何有效微創新

7、免費思維

——羊毛出在狗身上

——如何規劃互聯網時代的商業模式

8、口碑思維

——口碑的獨特優勢

——如何把握口碑的關鍵節點

9、大數據思維

——大數據只是“大”嗎

——如何讓大數據助力高效運營

10、協同思維

——建設大生態

——如何建立互聯網時代的聯盟

第四部分：互聯網產品運營規劃與實操

1、 互聯網運營的三個核心：產品、技術、運營

2、 互聯網運營的四個維度

3、 互聯網運營七步法

1) 定位目標用戶：建立初步用戶畫像，模擬使用場景；

2) 提煉用戶需求：精準化運營；

3) 完善數據體系：逐步驗證需求的真偽

4) 內容運營：增加用戶的黏性；

5) 用戶運營：吸引和留住用戶；

6) 活動運營：增加平臺活躍度；

7) 品牌樹立和擴散。

4、 品牌營銷的三利器

1) 口碑營銷；

2) 粉絲營銷；

3) 娛樂營銷

第五部分：企業APP公眾號案例分析

第一步：用戶篇

1、互聯網營銷的靈魂：用戶是產品的最終載體

——穩定的用戶增長來源

——確保“最關鍵用戶行為”的發生幾率 

——核心用戶的界定和維系機制的建立 

——通過一些階段性的活動、事件、營銷，實現用戶增長

2、人性的力量：以人為本營銷新利器

——什么是微信與微信營銷？

——互聯網營銷十大核心策略

3、用戶為什么而來？屬于用戶的感覺 

第一、獲得感

第二、歸屬感

第三、差異感

第四、成就感

第二步：運營篇

1、 如何搭建靠譜的產品運營體系

2、 運營活動四個核心

3、 策活動運營的價值

1) 吸引用戶關注

2) 拉動用戶貢獻

3) 強化用戶認知

1、 如何策劃活動

1) 活動類型：

2) 活動目的——拉新、活躍、促銷、品牌

3) 切入需求：

4) 策劃活動的步驟

第三步：數據篇

1、大數據應用概述 

——通過大數據了解你的用戶需求

——互聯網＋的動力: 大數據、云計算、工業4.0與物聯網

——大數據運營推動傳統企業互聯網化

2、數據分析運營案例

——電子商務與大數據完美結合

A. 網站投資回報率的計算

B. 網站運營的指標體系

C. 客戶價值的細分，如何做客戶運營

D. ARPU值的關鍵作用與法則

——游戲運營暴利的秘訣

A. 游戲如何讓玩家欲罷不能——基于數據挖掘的獎勵、積分模式

B. 游戲中經濟系統的維護模式

3、數據挖掘——多學科的融合

A. 數據挖掘的功能：分類、預測、推估、關聯、聚類、可視化

B. 如何提升轉化率

——核心指標的維護

——賣點突出的設計

C. 如何提升客單價

——關聯營銷

——提升復購率

第六部分：小試牛刀

實戰練習：圍繞企業運營特點，分組練習搭建以下四方面互聯網運營模型：

1、市場與精準營銷，包括客戶畫像、關系鏈研究、精準營銷、實時營銷和個性化推薦；

2、客戶關系管理，包括客服中心優化和客戶生命周期管理；

3、企業運營管理，包括業務運營監控和經營分析；

4、數據商業化指數體系的初步搭建和分析。